ആമുഖം
ഒരു പുതിയ ഊർജ വാഹന ബാറ്ററി പ്ലാൻ്റ് അവയുടെ പ്രഷർ കർവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തുകൊണ്ട് ടാബ് വെൽഡിംഗ് ശക്തി 35% വർദ്ധിപ്പിച്ചുകപ്പാസിറ്റർ ഡിസ്ചാർജ് വെൽഡർ, തെറ്റായ പാരാമീറ്ററുകൾ കാരണം ഒരു അപ്ലയൻസ് നിർമ്മാതാവ് ചെമ്പ്-അലൂമിനിയം വെൽഡിങ്ങിൽ 20% വൈകല്യ നിരക്ക് വർദ്ധിച്ചു. എ യുടെ ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനത്തിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുന്നുവെന്ന് ഈ കേസുകൾ തെളിയിക്കുന്നുകപ്പാസിറ്റർ ഡിസ്ചാർജ് വെൽഡർവെൽഡിംഗ് കാര്യക്ഷമതയും ഗുണനിലവാരവും ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.
I. ഉപകരണ പാരാമീറ്റർ സജ്ജീകരണ രീതി
- കോർ പാരാമീറ്റർ കണക്കുകൂട്ടൽ മോഡലുകൾ
ചാർജിംഗ് വോൾട്ടേജ് (V): V=√(2E/C), ക്രമീകരണ ഘട്ടം: ±5V
ഡിസ്ചാർജ് സമയം (മി.സെ.): t=K×(T1+T2), ക്രമീകരിക്കൽ ഘട്ടം: ±0.1ms
ഇലക്ട്രോഡ് പ്രഷർ (N): P{0}}σ×A×1.2, അഡ്ജസ്റ്റ്മെൻ്റ് സ്റ്റെപ്പ്: ±50N
- മെറ്റീരിയൽ പാരാമീറ്റർ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ പട്ടിക
0.5mm അലുമിനിയം: വോൾട്ടേജ് 300-450V, പ്രഷർ സമയം 8-12ms
1.2 എംഎം ഗാൽവാനൈസ്ഡ് സ്റ്റീൽ: വോൾട്ടേജ് 600-800 വി, പ്രഷർ ടൈം 12-18 എംഎസ്
0.8mm ടൈറ്റാനിയം: വോൾട്ടേജ് 1000-1200V, പ്രഷർ സമയം 20-25ms
II. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഓപ്പറേഷൻ പ്രോസസ്
- അഞ്ച്-ഘട്ട പ്രവർത്തന രീതി
പവർ-on预热 → പാരാമീറ്റർ ലോഡിംഗ് → ടെസ്റ്റ് വെൽഡിംഗ് → ഓൺലൈൻ നിരീക്ഷണം → ബാച്ച് പ്രൊഡക്ഷൻ
- സാമ്പിൾ സ്ഥിരീകരണ മാനദണ്ഡങ്ങൾ
നഗറ്റ് വ്യാസം: 4√t (t=ഷീറ്റ് കനം) നേക്കാൾ വലുതോ തുല്യമോ
ടെൻസൈൽ ശക്തി: അടിസ്ഥാന മെറ്റീരിയലിൻ്റെ 80%-നേക്കാൾ വലുതോ തുല്യമോ
ഉപരിതല ഓക്‌സിഡേഷൻ: ദൃശ്യമായ നിറവ്യത്യാസമില്ല
III. ഡൈനാമിക് പാരാമീറ്റർ അഡ്ജസ്റ്റ്മെൻ്റ്
- തത്സമയ{0}}സമയ നഷ്ടപരിഹാരം
താപനില നഷ്ടപരിഹാര ഫോർമുല: V_adj=V_set × [1 + (T-25)]
( =0.003/ ഡിഗ്രി , T=ആംബിയൻ്റ് താപനില)
- ഇലക്ട്രോഡ് വെയർ നഷ്ടപരിഹാരം
പ്രാരംഭ വസ്ത്രം: മർദ്ദം 5% വർദ്ധിപ്പിക്കുക
ഇടത്തരം വസ്ത്രം: ഹോൾഡ് സമയം 10% നീട്ടുക
കഠിനമായ തേയ്മാനം: വോൾട്ടേജ് 3% വർദ്ധിപ്പിക്കുക
IV. പ്രത്യേക പ്രക്രിയ പരിഹാരങ്ങൾ
- വ്യത്യസ്തമായ മെറ്റൽ വെൽഡിംഗ്
കോപ്പർ-അലൂമിനിയം: ഉയർന്ന ചാലകതയുള്ള മെറ്റീരിയലിൻ്റെ പക്ഷപാതം, ഇരട്ട പൾസ്
ഉരുക്ക്-ടൈറ്റാനിയം: ഉയർന്ന ദ്രവണാങ്കം മെറ്റീരിയൽ, ഒന്നിലധികം{1}}പൾസ്
- നേർത്ത ഷീറ്റ് ആൻ്റി{0}}രൂപഭേദം
സ്റ്റെപ്പ് വേവ്ഫോം ഉപയോഗിക്കുക (ഉയർച്ച ചരിവ് 50V/ms-ൽ കുറവോ തുല്യമോ)
വെള്ളം-തണുത്ത ഫിക്‌ചറുകൾ ചേർക്കുക (താപനില 80 ഡിഗ്രിയിൽ കുറവോ അതിന് തുല്യമോ )
ഇടവേള വെൽഡിംഗ് പാറ്റേൺ സ്വീകരിക്കുക
വി. ഉപകരണ കാര്യക്ഷമത ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
- ഊർജ്ജ സംരക്ഷണ പരിഹാരങ്ങൾ
സ്മാർട്ട് കപ്പാസിറ്റർ ബാങ്ക് മാനേജ്മെൻ്റ്: 15% ഊർജ്ജ കുറവ്
കുറഞ്ഞ-പ്രതിരോധ ഇലക്ട്രോഡ് ആയുധങ്ങൾ: 8% കാര്യക്ഷമത വർദ്ധന
ഓട്ടോ സ്ലീപ്പ് മോഡ്: 90% സ്റ്റാൻഡ്‌ബൈ പവർ റിഡക്ഷൻ
VI. ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഫംഗ്ഷൻ ആപ്ലിക്കേഷൻ
- IoT പ്രവർത്തന വികസനം
റിയൽ-സമയ നിലവിലെ നിരീക്ഷണം → ക്ലൗഡ് സംഭരണം → ഗുണനിലവാരം കണ്ടെത്താനാകും
- AI സ്വയം{0}}പഠന മോഡ്
മെറ്റീരിയൽ ഇൻപുട്ട് → പ്രാരംഭ പാരാമീറ്ററുകൾ → ടെസ്റ്റ് വെൽഡിംഗ് → മെഷീൻ ലേണിംഗ് → ഒപ്റ്റിമൽ പാരാമീറ്ററുകൾ
ഉപസംഹാരം
പാരാമീറ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലൂടെ, ഒരു പ്രമുഖ ബാറ്ററി നിർമ്മാതാവ് മിനിറ്റിന് 150 വെൽഡുകൾ നേടി, അതേസമയം ഒരു എയ്‌റോസ്‌പേസ് കമ്പനി AI ഉപയോഗിച്ച് പുതിയ മെറ്റീരിയൽ വികസന സമയം 70% കുറച്ചു. ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തന രീതികൾക്ക് മൊത്തത്തിലുള്ള കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുംകപ്പാസിറ്റർ ഡിസ്ചാർജ് വെൽഡർ50%-ൽ അധികം.
